为营造浓厚的创新创业氛围，帮助本科生深入了解专业前沿，不断提升创新实践能力，同时促进各学科间的交叉和融合，计算学部于2020年7月开展了“计算之光”本科生学术活动月系列活动。本次活动依托计算学部“领导力训练”课程实践环节开展，由课程的17个实践活动组分别承办。
在系列活动中，各组同学邀请了来自计算机相关领域的知名学者和专家齐聚云端，奉上了一场精神与文化的饕餮盛宴。受邀嘉宾分别从人工智能在航天国防、医疗卫生、公共交通等领域的应用，网络强国战略，计算机及软件专业解读，计算机与其他学科交叉等多个领域为大家呈现了精彩纷呈的学术分享。
2020年7月1日，计算学部史先俊老师以“项目经理与现代项目管理”为主题与同学们进行了分享
史先俊老师首先提出了问题：“工程师如何成为领导者？”并从实际的案例切入话题，引出了哈工大计算机方向的毕业生很少从事管理与领导岗位这个现象，引导同学们去思考何为领导力，以及如何训练领导力。随后，史先俊老师为同学们阐述了走上领导力训练之路的要领：“从平时的点滴做起”和“从人生与职业生涯做起”，系统分析了领导力的构成因素与项目管理的知识体系。最后，史先俊老师通过一个个真实生动的案例，引发了同学们对领导力训练必要性的思考。
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2020年7月4日，计算学部张宏莉老师以“网络强国战略解读”为主题与同学们进行了分享
张宏莉老师首先从习近平总书记2020年4月19日的讲话中所强调的“要加快构建关键信息基础设施安全保障体系，增强网络安全防御能力和威慑能力，落实网络安全责任制，制定网络安全标准。”为切入点，为大家全面的分析了我国网络安全的新形势、新挑战、新机遇，并详细介绍网络安全法，开阔了大家的视野。随后赵仁杰，胡云帆等同学为大家讲解了自己对于网络强国的理解。
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2020年7月3日，计算学部赵铁军老师以“自然语言处理技术与应用---人工智能皇冠上的明珠”为主题与同学们进行了分享
赵铁军老师首先为同学们科普了自然语言处理的相关知识，阐明了自然语言处理与人工智能之间的重要关系，并以“人工智能要做到和人类一样的思考，自然语言，作为人类智能的核心，是人工智能必须攻克的问题，是人工智能皇冠上的明珠。”为切入点，详细介绍了许多生动有趣的自然语言处理技术。
随后，赵老师提出自然语言处理技术与人工智能之间的重要关系，指出“人工智能需要机器理解人类，完成自然语言理解自然是极为重要的一步。”最后，赵老师结合实例为大家介绍了现今自然语言处理技术的相关应用。
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2020年7月8日，北京建筑大学郭茂祖老师以“疫情常态下的智能公共交通系统”为主题与同学们进行了分享
郭茂祖老师主要介绍了北京建筑大学科学技术发展研究院成果——疫情常态下的智能公共交通系统。郭老师首先为大家介绍了相关研究背景以及“建筑大数据智能处理方法研究”北京市重点实验室的建成。之后列举了研究中需要解决的关键问题，最后着重阐述了智能公共交通系统的研究特色。在互动环节中，郭茂祖老师为同学们详细得介绍了哈工大计算机学院的每个专业的发展前景，让同学们对于所学专业有了更加透彻和清晰的了解。
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2020年7月12日，计算学部王宏志老师以“大数据与人工智能学科”为主题与同学们进行了分享
王宏志老师以自身科研经历为切入点，剖析了大数据与人工智能领域的发展现状、学科前景以及目前亟待解决的问题。首先，他为同学们讲解了大数据与人工智能二者之间的联系，并阐释了“大数据与人工智能是一体两面的研究”的深切内涵。随后，王老师向同学们介绍了目前大数据与人工智能领域前沿的算法研究，以及自身的一些相关经验。最后在自由提问和讨论交流环节中，与会同学踊跃发言提问，王老师对同学们提出的问题进行了详细且专业的解答。
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2020年7月6日，计算学部李治军老师以“物联网相关研究成果介绍”为主题与同学们进行了分享
李治军老师首先从时代背景入手，为同学们介绍了物联网的核心技术，并引入物联网的相关概念和应用案例。之后李老师结合个人的相关研究，深入浅出地为同学们介绍了诸如异构物联网组网技术、嵌入式人工智能等物联网相关的前沿技术。
在学生分享环节中，麻闻旭同学结合自己的学习和项目经历，为大家介绍了人工智能的分支和今后应用前景；王钲淼同学就物联网为何火爆等热门话题分享了自己的观点，并分析了物联网与5g、区块链和人工智能等领域的关联。最后，李治军老师还解答了同学们科研过程中的一些困惑，并提出：做科学研究首先需要浓厚的兴趣，要多实践多探索，遇到困难要多和老师们交流，不要轻言放弃。
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2020年7月9日，计算学部江俊君老师以“图像处理与分析领域的相关技术与重要成果”为主题与同学们进行了分享
江俊君老师首先向同学们讲解一些图像处理与分析领域内的基本概念，并以此为切入点介绍诸如图像去模糊化、人脸超分辨率等前沿技术，之后分别给出对应的实验事例与研究成果。最后江老师从机器学习和人工智能的角度，给出了该领域的研究方向与当前面临的挑战。江老师的讲解详略得当，循循善诱，大家听得也格外认真投入。
在江老师的讲解结束之后，组内两位同学针对该领域做出一份学习报告，分享他们对图像处理与分析这一领域的认识与理解。在聆听同学们的分享后，江俊君老师从专业性的角度分别对两位同学的学习报告做出点评。讲座的最后，同学们踊跃发言，向江老师提出若干相关领域的问题，老师十分耐心地对这些问题逐一做出解答。
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2020年7月4日，环境学院齐虹老师和计算学部张炜老师以“环境科学与计算机科学交叉”为主题与同学们进行了分享
张炜老师首先以数据技术的发展为切入点，为同学们介绍了目前海量数据研究中心的研究方向，并剖析了大数据与环境科学领域的研究现状、发展前景以及目前亟待解决的问题。之后齐虹老师为大家详细地介绍了人工智能的发展历程，并通过列举大数据和环境科学相结合的实例，帮助同学们更好地理解环境科学与计算机科学学科交叉的深刻内涵，带领大家感受到了人工智能的广阔未来。
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2020年7月3日，计算学部关毅老师以“智能医疗ai”为主题与同学们进行了分享
关毅老师提出：“智慧医疗热是移动互联网时代的最后一座金矿，具有必然性、持续性，在移动电话、个人计算机、互联网、数码设备、基因测序、社交网络、人工智能六大科技进步的推动下有着巨大的发展。”并以此为切入点，为同学们讲述了智能医疗和人工智能的相互促进关系。
随后关老师从多个维度为大家阐释了人工智能技术具备获取和运用医疗知识的能力。最后，关毅老师从“智慧医疗为人工智能提供了一个新的发展机遇”、“中文电子病历是智慧医疗的核心数据”、“基于中文电子病历的医疗知识挖掘”、“医疗知识应用的初步探索”四个方面带领大家走进智能医疗ai的世界，又结合自己的科研历程，深入浅出地为同学们讲述智能医疗ai领域的基础知识。
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2020年7月3日，计算学部刘鹏老师以“人工智能的发展以及人工智能在航天领域的应用”为主题与同学们进行了分享
刘鹏老师首先对计算机类的研究方向以及实验室做了简要介绍，为今后同学们的方向选择提供了重要参考。刘老师指出，计算机本身是一种工具，只有与其他学科相结合才能发挥出更大的作用。接着，刘老师以人脸识别技术和指纹识别技术为例对人工智能进行了详细的介绍。刘老师从感知、学习和决策三个过程出发，结合人工智能的应用范畴和发展史，阐释了人工智能的核心思想——让机器拥有人的智能和智慧。随着深度学习技术的出现，单层感知器网络已演变成为深度神经网络，人工智能在不断发展，技术也在逐渐增强，如今人工智能领域的成果极其丰硕。
随后，刘老师从机器学习、视觉感知两个层面介绍了与航天领域相关的人工智能问题。刘老师指出，在航天领域中存在两类博弈问题——交会对接和空间捕捉，交会对接和空间捕捉天领域对可靠性和精准性的要求高，且收集样本代价大，因此人工智能必须“有所为，有所不为”。
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2020年7月7日，人文社科与法学学院盛晓春老师以“如何进行压力管理”为主题与同学们进行了分享
盛晓春老师首先向同学们介绍了压力形成的原因，压力主要受神经系统的操控，与我们身体的各个系统都息息相关，过大的压力会导致情绪不稳定等应激反应，严重者甚至会产生焦虑、抑郁等不良情绪。
随后，盛老师指出，当我们在应对压力时，应做到以下几点，便可最大化的将压力转化为动力。首先要降低期待，过高甚至遥不可及的期待会导致我们前进的目标变得不清晰，会导致压力的增大。其次是调试认知，要重新平衡目标和自身能力的评判，只有对二者有了清醒的认知后，才能面对目标带来的压力。然后是做好时间规划、调整生活节奏，不能将时间安排的过于紧密，要给身体一个缓冲期。此外，我们要培养兴趣爱好，来解除压力带来的压迫感，使身心得以放松。最后，我们要学会释放压力，无论是向他人求助，亦或是自己发泄，适当地释放压力是我们免于被压力打倒的良方。
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2020年7月9日，计算学部王宏志老师以“黑客帝国的理想与实践”为主题与同学们进行了分享
王宏志老师以《黑客帝国》这部经典电影作为切入点，向同学们介绍了构造“有意识ai”的前沿思路以及王老师带领的兴趣小组在“有意识ai”方向的相关工作。王老师就ai如何产生嫉妒等复杂意识、ai如何自主编写代码等问题和同学们展开了热烈的讨论。
随后，王老师向同学们讲述了目前ai可以帮助人类解决哪些领域的复杂问题，通过王老师细致的讲解，同学们对如何利用ai进行神经网络调参、数据库调参以及auto ml等工作有了初步了解。王老师强调，利用ai可以帮助我们打造国之重器，帮助我们构建自己的数据库，以此加强数据的安全性。
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2020年7月4日，计算学部赵巍老师以“小天体测绘与深空自主导航”为主题与同学们进行了分享
赵巍老师首先介绍了当今深空探测任务及深空自主导航的研究现状，为同学们剖析了自主导航与控制技术的发展趋势以及小天体测绘的发展历史、研究方法等。讲解过程中，赵巍老师注重基础知识的梳理，脉络清晰，见解独特。赵巍老师结合习近平总书记致哈尔滨工业大学建校百年的贺信，希望同学们未来可以从事与大国重器相关的科研任务，为党和人民做出更大贡献。在自主着陆导航模块，为便于同学们理解，赵巍老师采用图解和结构图的形式，分别从视觉辅助惯性导航、涉及的模式识别与图像处理等相关技术以及视觉导航工作框架为同学们带来详细的讲解。同学们对赵巍老师所讲的关于人工智能在深空探测的研究方向十分感兴趣，纷纷在评论区表达自己的想法。
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2020年7月6日，计算学部吴铭老师以“人工智能应用”为主题与同学们进行了分享
吴铭老师从人工智能的起源讲起，介绍了人工智能的基本概念及其应用范围。日常生活中，人工智能涉及智能制造、智慧交通、智慧医疗等多个领域，与我们的生活息息相关。吴老师以无人驾驶汽车为例，详细阐释了人工智能在交通方面的应用，同时介绍了人工智能在围棋领域的发展史。
随后，吴老师向同学们介绍了人工智能领域中的机器学习，吴老师表示：“人工智能近年来的发展在很大程度上得益于深度学习的发展与突破。”通过吴老师对神经网络的详细剖析，同学们对较为陌生的深度学习也有了一定的了解。同时，吴老师结合哈工大航天强校的特色，重点介绍了人工智能在航天领域的应用，并展示了其学生的实验作品。
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2020年7月5日，计算学部苏小红老师以“智能软件工程”为主题与同学们进行了分享
苏小红老师从课程和已学知识入手，详细地向同学们介绍了智能软件工程、编程语言和软件开发等领域的知识，讲解了动态分析、静态分析技术的使用领域以及之它们之间的差别，并对智能软件的未来进行展望。代码分析、深度学习、漏洞检测技术、日志分析、人工智能、云测试，这些前沿的名词激发了同学们对智能软件领域的兴趣。华为2012实验室对云测试的需求更是让同学们了解到本领域与产业界的紧密联系。同时，苏老师也提出了软件领域信息安全问题的严峻性，近年来软件安全事件频发，更是为软件从业者敲响了警钟。最后，苏老师希望同学们努力学习计算机领域的相关知识，做好规划，付出时间与青春，守护光荣与梦想，未来在自己所从事的领域大展宏图。
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2020年7月7日，计算学部黄虎杰老师以“软件工程专业方向介绍”为主题与同学们进行了分享
黄虎杰老师首先带领同学们回顾了习近平总书记致哈工大建校100周年的贺信，他希望同学们能够始终牢记总书记的殷切嘱托，希望同学们能够成为打造国之重器的杰出人才，为努力实现“两个一百年”奋斗目标和中华民族伟大复兴的中国梦做出自己的贡献。随后，黄虎杰老师详细介绍了新成立的计算学部，并向同学们介绍了软件工程学科的发展前景以及该学科的研究方向。同学们就软件工程专业的课程安排以及需要获得的学分进行提问，针对同学们提出的问题，黄虎杰老师进行了耐心细致的解答，并给同学们提出了一些建议。最后，黄虎杰老师还介绍了大四实习的预期安排以及需要注意的事项。讲解过后，黄虎杰老师和同学们针对专业分流问题进行了短暂的讨论，同学们也纷纷表达自己的看法，与黄虎杰老师进行深度交流，分享心得体会。
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2020年7月5日，计算学部苏小红老师以“智能软件工程”为主题与同学们进行了分享
苏小红老师首先介绍了智能软件工程的概况。苏老师表示，智能软件工程能够解决传统软件工程中的许多问题，例如：通过人工智能可以极大缩短软件测试交付时间、提高开发效率、缩短软件维护周期、提高软件质量。此外，苏小红老师还介绍了智能软件工程和nlp方向的异同，苏老师将其分为三个层次，分别是：文本摘要——代码摘要，信息检索推荐——代码检索推荐和自然语言理解——程序理解——智能化编程。同时，苏老师围绕“缺陷报告自动分派和定位”、“软件安全漏洞识别”以及“代码摘要”等具体问题，讲述了智能软件工程需要实现的任务，阐述了目前软件工程和软件安全领域面临的挑战，让同学们更加深刻地理解了智能软件工程及其内部蕴含的原理。
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此次“计算之光”学术活动月，充分展现了我校“规格严格、功夫到家”的校训精神，深化了同学们对本专业的认识和理解，激发了同学们对计算机科学与技术、软件工程、网络空间安全等领域的的学习热情，为其接下来的专业学习和个人成长打下坚实的基础。同时加强了师生间、学科间的学术交流，参与活动的同学均表示受益匪浅。
